domingo, 18 de septiembre de 2016

Modelos de Base de datos:

Modelo Jerárquico:

Modelo que se caracteriza por almacenar la información de forma jerárquica, en donde el dato de una escala mayor considerado como nodo padre, puede tener varios hijos, sin embargo éstos solo pueden tener un nodo padre.
Ya que la estructura es estable y el rendimiento es bueno, se usa a este modelo cuando existe una gran cantidad de información por almacenar.
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Modelo en red:

Modelo en el cual sus registros se relacionan entre sí por medio de enlaces, a diferencia del modelo jerárquico, este modelo permite la relación de un nodo hijo, con uno o más nodos padres eliminando así la posible redundancia de datos.
Administrar el modelo de red, con sus respectivos nodos genera una dificultad significativa por lo que este modelo es usado por programadores y no mucho por usuarios.




Modelo relacional:

Modelo útil para administrar datos de manera dinámica, la información se comunica entre sí por medio de “relaciones”.      

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Modelo transaccional:

Modelo en el cual el único fin u objetivo es enviar y recibir información rápidamente, la redundancia de datos no es un problema en este modelo a diferencia de los demás.


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Principales productos DBMS en el mercado:
Oracle:
  • Permite gestionar grandes bases de datos
  • Los usuarios son muy concurrentes
  • Seguro, portable y con alta compatibilidad
  • Alto rendimiento

MySQL:
  • Proyecto de base de datos de código abierto.
  • Alto rendimiento
  • Seguro, portable.
  • Permite agrupar transacciones para incrementar el número de transacciones por segundo.

Informix:
  • Intuitivo por sus herramientas gráficas
  • Uso de memoria bajo
  • Gestión de varias bases de datos desde una sola consola
  • Multiplataforma

Postgresql:
  • Proyecto de base de datos de código abierto.
  • Administración simple
  • Multiplataforma y soporte empresarial disponible
  • Estable y confiable
Productos DBMS más utilizados:

Ranking de los productos DBMS más utilizados según db-engines.com (Actualizado en Septiembre 2016).


Conclusiones:
  • Existen varios modelos para la creación de bases de datos, cada modelo tiene sus respectivas ventajas y sobretodo sus respectivos enfoques.
  • Hay una gran cantidad de modelos de bases de datos, esto ayuda a los usuarios a tener varias opciones el momento de elegir el enfoque de su base de datos.
  • El mercado actual genera competencia entre los diferentes productos DBMS, lo que los impulsa a mejora, ofreciendo así productos muy buenos a sus usuarios.
  • El estudio de los modelos de bases de datos es útil con el objetivo de poder escoger un modelo según el enfoque que nosotros necesitemos para la base de datos.



Referencias Bibliográficas:


   Date, C.J.. (2001). Panorama general de la administración de base de datos. En Introducción a los sistemas de bases de datos(pp 25-27). México: Pearson Educación.
   Base de datos. (2016, 10 de septiembre). Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 17:38, septiembre 18, 2016 desdehttps://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Base_de_datos&oldid=93520499.
   DB-Engines Ranking. (2016, 1 de septiembre). DB-Engines. Fecha de consulta: 13:18, septiembre 18, 2016 desde http://db-engines.com/en/ranking


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